空无一人的渔船搁浅在岸边

6名船员不见踪影

随身携带的货款不翼而飞

舱内残留着血迹……

36年前，浙江舟山

发生一起特大抢劫杀人案

现场遗留的关键线索之一

是一枚带血的指纹

2022年9月

该案正式宣布告破

两名嫌疑人全部落网

不久前，该案正式一审开庭审理

三十余年未获突破的命案

一枚血指纹何以让真相大白？

这要归功于

一个北大团队

北京大学智能学院

封举富团队

历时二十余年攻关

研发出人工智能指纹识别引擎

该技术自应用以来

已协助警方成功破获数千起案件

实现了我国开放环境下

指纹识别技术的飞跃式发展

▲封举富教授

20多年前

封举富30出头

当时，北大团队研发出

我国首个自动指纹识别系统

指纹识别的核心是

找到并标记每一枚指纹的特征点

系统将其转化为一串串二进制数字

与已有的指纹数据进行比对

“只要两枚指纹所有的特征点都能对上

我们就认为它是同一枚指纹”

2003年，封举富带着该技术

前往海南协助警方侦办案件

实际应用的复杂情况远超出他的想象

案发现场留下的指纹往往难以辨认

系统并不能很好地

识别、标记出指纹上的特征点

还是得需要人力一个个手动去标

进而导致其进行比对时成功率不高

面对这一局限，封举富直言道：

“初代技术的效果确实还不够好

还是离不开人工标注

我感到有些羞愧”

▲案发现场留下的指纹

从海南回来后

封举富暗自下定决心

一定要让指纹识别技术摆脱人工限制

成为真正的“全自动”系统

封举富的冷板凳

一坐就是10年

2013年，以神经网络为代表的

人工智能技术快速发展

他将研究十余年的指纹知识

变成了一行行指令敲进了代码

从算法上下功夫

将计算机培养成指纹专家

2016年

“进化”完成的

人工智能指纹识别算法面世

识别准确率达90%以上

这套国际上首创的算法

已经能够媲美

甚至超越专业、熟练的标记员

实现了全自动特征提取和快速比对

▲指纹识别系统对案发现场指纹进行高效提取、准确标记、精准比对

如今，大案要案的指纹鉴识工作

不再需要耗费大量人力

案件侦办效率得到显著提升

积压了许久的

历史命案、积案得以告破

这深深告慰了多年来

殷切期盼真凶落网的受害人和家属

他们写来的一封封感谢信

成为了封举富的“军功章”

如今，封举富还有更大的梦想：

“我们想做到像手机指纹解锁一样

一输进去指纹

马上就能给出一个确定的结果”

封举富有信心

未来这套系统能够完全取代鉴识专家

▲封举富教授团队收到的来自全国各地的感谢信

为北大封举富团队点赞

向科学家们致敬